未来预测AI模型“life2vec”:依托丹麦国家庞大数据库训练,预测力惊人

未来预测AI模型“life2vec”:依托丹麦国家庞大数据库训练,预测力惊人


据最新消息,科研团队依靠分析数百万人群的生活数据,创造了一种被昵称为“算命AI”的模型,这个模型不仅能预测人们的健康状态,还能预测收入水平和死亡风险,并且拥有相当高的准确性。

这个AI,名叫life2vec,由普林斯顿大学的社会学家马修·萨尔加尼克率领团队开发。开发过程中,研究团队筛选了丹麦多个国家级数据库,包含了约六百万人口的工作、健康等方面的详细数据。这些数据又被细分为收入、社会福利、工作职位、病史等关键指标,并通过一种类似于合成语言的方式转化为具体的生活经历叙述。例如,可以描述某人在特定时间特定地点的工作和收入情况:“Agnes在2010年8月在哥本哈根的一家医院担任助产士,赚取了30,000丹麦克朗。”

团队利用2008年至2016年间的数据训练了life2vec模型,并将其预测结果与丹麦国家统计局的数据进行对比验证。值得注意的是,研究者将“是否在2020年前死亡”作为预测的一个关键判定点。结果表明,该模型的预测准确率高达78%。在预测中,life2vec成功指出一些增加早逝风险的因素,例如低收入、心理健康诊断不良等。

虽然78%的准确率相当高,但这个AI模型偶尔会有误判,通常是由于那些难以预知的事件导致,比如交通事故或突发心脏病发作。这些突如其来的变量,即使是高级的预测AI模型也难以提前预测。

随着技术的不断进步,利用大数据和机器学习对人们的生活轨迹进行分析和预测逐渐成为可能。萨尔加尼克教授表示,如果life2vec模型能够证明其在不同社会阶层间的通用性和适用性,那么它将为社会科学家提供一把新的剖析工具,以研究个人性格特点和生活事件如何在复杂的社会环境中相互作用,进而塑造个人最终命运的过程。

这一研究成果不仅在学术领域引起了关注,在人工智能和大数据应用领域同样拥有重要的影响力。值得一提的是,相关研究已经发表在《自然-计算科学》上,学术界对此项技术的进步和潜力赋予了高度评价。随着模型的不断迭代和优化,未来life2vec或类似技术可能会在提高公共健康服务、制定经济政策、社会保障和许多其他领域中发挥关键作用。

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